Нейросети [Udemy, Vinit Singh] Освоение голосового ИИ: от распознавания речи до ИИ эмоций и клонирования голоса (2026)

[Moderator]

Автор: Udemy, Vinit Singh

Название: Освоение голосового ИИ: от распознавания речи до ИИ эмоций и клонирования голоса (2026)

Описание:

Mastering Voice AI : From ASR to Emotion AI to Voice Cloning
Язык английский. Орг бонусом сделает автоперевод видео

Освойте передовые языки программирования речи (SpeechLM) и создавайте голосовые приложения искусственного интеллекта нового поколения с комплексными возможностями обработки речи.

Чему вы научитесь

• Разработка комплексных моделей распознавания речи с использованием Python и архитектуры Transformer.
• Извлечение основных аудиопризнаков и токенизация для распознавания и синтеза речи.
• Разрабатывайте ИИ для распознавания эмоций и персонализированной речи с реальными практическими приложениями.
• Оцените языки программирования речи с помощью таких метрик, как WER, и изучите этические принципы проектирования ИИ.

Этот курс включает:

• 19,5 часов видео по запросу
• 77 ресурсов для скачивания

Требования:

• Предварительного опыта работы с речевым ИИ не требуется – программа подходит для начинающих и включает в себя практические инструкции!
• Компьютер с установленным Python 3.7+, TensorFlow/PyTorch и аудиобиблиотеками (например, Librosa).
• Базовые знания программирования на Python (знание циклов, функций и библиотек, таких как NumPy).

Преобразуйте свое понимание голосового ИИ с помощью этого всеобъемлющего курса по моделям речи и языка (SLM) — революционной технологии, которая заменяет традиционные конвейеры обработки речи мощными комплексными решениями.

Что вы освоите
Модели речи и языка представляют собой следующий рубеж в области искусственного интеллекта, выходящий за рамки ограничений традиционных конвейеров ASR→LLM→TTS. Этот курс проведет вас от фундаментальных концепций до продвинутых приложений, охватывая все: от токенизации речи и архитектур трансформеров до искусственного интеллекта, основанного на эмоциях, и взаимодействия голоса в реальном времени.

Почему этот курс важен
Традиционные методы обработки речи страдают от потери информации, высокой задержки и накопления ошибок на нескольких этапах. Модули пространственного модуляции речи решают эти проблемы, обрабатывая речь напрямую, улавливая не только слова, но и эмоции, идентичность говорящего и паралингвистические сигналы, которые делают человеческое общение богатым и многогранным.

Что делает этот курс уникальным:

• Практическое обучение: работа с передовыми моделями, такими как YourTTS, Whisper и HuBERT.
• Полное покрытие всего конвейера обработки данных: от исходного аудио до развернутых приложений.
• Практическое применение: создание систем автоматического распознавания речи, клонирования голоса, распознавания эмоций и интерактивных голосовых агентов.
• Последние исследования: Обзор передовых разработок в быстро развивающейся области SLM.
• Практическая реализация: Изучите методики обучения, показатели оценки и стратегии внедрения.

Основные технологии, с которыми вы будете работать:

• Токенизаторы речи (EnCodec, HuBERT, Wav2Vec 2.0)
• Архитектуры трансформеров, адаптированные для обработки речи (модели Whisper, Conformer и др.)
• Технологии вокодера (Tacotron, HiFi GAN, MelGAN и др.)
• Мультимодальные подходы к обучению (CTC, UCTC и т. д.)
• Параметроэффективная тонкая настройка (LoRA)

Идеально подходит для:

• Инженеры в области искусственного интеллекта и машинного обучения, желающие специализироваться в речевых технологиях.
• Студенты или люди, меняющие профессию
• Исследователи изучают голосовой искусственный интеллект следующего поколения.
• Разработчики создают приложения, ориентированные на голосовое управление.
• Всем интересно, как на самом деле работают современные голосовые помощники.

Результаты обучения
По завершении обучения вы получите навыки проектирования, обучения и развертывания моделей речи для различных приложений — от базового распознавания речи до сложных голосовых агентов, учитывающих эмоции. Вы поймете как теоретические основы, так и практические детали реализации, необходимые для внесения вклада в эту захватывающую область.

Присоединяйтесь к революции голосового искусственного интеллекта и освойте технологию, которая меняет взаимодействие человека и компьютера!

Для кого этот курс:

• Этот курс предназначен для начинающих разработчиков ИИ, специалистов по анализу данных и энтузиастов технологий, стремящихся стать пионерами в создании будущего голосового ИИ с помощью моделей речи и языка.
• Идеально подходит для начинающих с базовыми навыками работы с Python и машинным обучением, а также для пользователей среднего уровня, стремящихся создавать сложные приложения, такие как распознавание речи в реальном времени, голосовые помощники с учетом эмоций и перевод речи.
• Раскройте потенциал сквозной обработки речи для построения передовой карьеры в сфере искусственного интеллекта!

Материалы курса
8 разделов • 111 лекций • Общая продолжительность 19 ч 37 мин

Введение

1 лекция • 2 мин.

Модуль 1: Введение в обработку речи и языка, а также в возникновение речи.

20 лекции • 2 ч 55 мин

Модуль 2: Основы речи и языка для SpeechLMs

15 лекции • 2 ч 23 мин

Модуль 3: Архитектуры и ключевые компоненты языковых модулей речи

13 лекции • 2 ч 14 мин

Модуль 4: Методологии обучения для языковых моделей речи

13 лекции • 2 ч 54 мин

Модуль 5: Возможности и применение языковых моделей речи в деталях.

13 лекции • 2 ч 19 мин

Модуль 6: Показатели оценки и сравнительный анализ языковых моделей речи

14 лекции • 2 ч 41 мин

Модуль 7: Вызовы и будущие направления исследований в области логопедии.

22 лекции • 4 ч 9 мин

 

Подробнее:

Ссылки и информация для скачивания: