Нейросети [Udemy, Andrei Dumitrescu, Phil Ebiner] Экспресс-курс по OpenClaw и NemoClaw от Nvidia: создание агентов ИИ (2026)

[Moderator]

Автор: Udemy, Andrei Dumitrescu, Phil Ebiner

Название: Экспресс-курс по OpenClaw и NemoClaw от Nvidia: создание агентов ИИ (2026)

курс по OpenClaw и NemoClaw от Nvidia: создание агентов ИИ (2026)

Описание:

OpenClaw and Nvidia's NemoClaw Crash Course: Build AI Agents by Andrei Dumitrescu, Phil Ebiner
Язык английский + бонус от организатора субтитры на русском языке, + озвучка на русском языке (ИИ)

Чему вы научитесь:

• Создайте и разверните собственного ИИ-агента, используя OpenClaw и NemoClaw.
• Установка, настройка и управление OpenClaw шаг за шагом.
• Подключайте агентов ИИ к API и внешним инструментам.
• Управляйте агентами через терминал, веб-интерфейс и VS Code.
• Автоматизируйте задачи с помощью заданий cron и постоянных агентов.
• Интегрируйте мессенджеры, такие как Telegram, для взаимодействия с ИИ в режиме реального времени.

Вы видите весь этот ажиотаж вокруг агентов с искусственным интеллектом, но не знаете, как создать своего собственного?

Этот экспресс-курс от OpenClaw и Nvidia NemoClaw даст вам практические навыки для создания реальных агентов искусственного интеллекта с нуля.

Представьте, что вы запускаете собственного ИИ-агента… на собственном сервере… подключенном к таким реальным инструментам, как Telegram… автоматизирующего задачи в фоновом режиме.

Больше никаких просто подсказок от ИИ. Вы будете создавать системы, которые действительно работают на вас.

Следуя пошаговым инструкциям, вы с нуля запустите собственного ИИ-агента с помощью OpenClaw… и сможете перейти к более сложным системам с помощью NVIDIA NemoClaw.

В итоге у вас будут реальные, работающие системы искусственного интеллекта... и навыки для создания новых.

Что вы узнаете на этом курсе:

• Создайте своего первого ИИ-агента: настройте и запустите собственного агента OpenClaw с нуля на реальном сервере.
• Разберитесь в архитектуре ИИ-агентов: узнайте, как работают современные ИИ-агенты и чем они отличаются от таких инструментов, как ChatGPT и Claude.
• Развертывание на Linux VPS: Запустите и управляйте собственным облачным сервером с помощью DigitalOcean.
• Установка и настройка OpenClaw: пошаговое руководство по установке, настройке и конфигурации системы.
• Защитите и оптимизируйте свою систему: усильте безопасность вашей системы и управляйте службами с помощью systemd, как настоящий разработчик.
• Работа с API: подключайте своего ИИ-агента к внешним сервисам, используя ключи API и интеграции.
• Используйте несколько интерфейсов: запускайте и управляйте агентом через терминал, веб-панель управления и удаленный SSH-доступ VS Code.
• Интегрируйте инструменты из реального мира: подключите своего агента к Telegram и взаимодействуйте с ним в режиме реального времени.
• Автоматизация с помощью Cron и Heartbeats: создавайте агенты, которые работают непрерывно и выполняют запланированные задачи.
• Создавайте практичные рабочие процессы в области ИИ: применяйте свои навыки в практических проектах с помощью OpenClaw.
• Изучите NemoClaw от Nvidia: узнайте, как передовые системы искусственного интеллекта расширяют возможности за пределы базовых конфигураций.
• Разберитесь в самостоятельном размещении ИИ: получите контроль над собственными системами искусственного интеллекта, вместо того чтобы полагаться на сторонние инструменты.

Благодаря навыкам, полученным с помощью OpenClaw и NemoClaw , вы открываете для себя совершенно новый уровень возможностей искусственного интеллекта.

Но что, если это покажется слишком сложным с технической точки зрения?

Не беспокойтесь. Мы шаг за шагом проведем вас через все этапы — от настройки сервера до запуска вашего первого агента. Вам не нужно разбираться во всем этом самостоятельно.

А что, если я не являюсь опытным разработчиком?

Это совершенно нормально. Если вы умеете пользоваться компьютером и готовы следовать инструкциям, вы сможете создать собственную систему искусственного интеллекта.

А что, если у меня не будет времени?

Это интенсивный курс, разработанный для быстрого достижения результатов. Короткие, целенаправленные занятия позволят вам приобрести реальные навыки, не тратя время зря.

В ходе этого курса вы:

• Создавайте и развертывайте собственных агентов ИИ с помощью OpenClaw
• Запускайте системы ИИ на собственном сервере с полным контролем
• Подключайте агентов ИИ к реальным инструментам, таким как Telegram
• Автоматизируйте рабочие процессы с помощью заданий cron и постоянных агентов
• Расширяйте возможности до продвинутых систем агентов с помощью Nvidia NemoClaw

Этот курс по OpenClaw и NemoClaw не просто посвящен изучению искусственного интеллекта…

Речь идёт о создании реальных систем, которые действительно что-то делают.

…и в итоге вы будете не просто использовать инструменты ИИ, вы будете создавать свои собственные.

Почему стоит инвестировать в OpenClaw и экспресс-курс NemoClaw от Nvidia?

• Выйдите за рамки подсказок: перейдите от использования инструментов ИИ к созданию автономных агентов ИИ.
• Практические навыки: освоение практического развертывания, автоматизации и настройки системы.
• Самостоятельное управление: запускайте собственные системы искусственного интеллекта, не полагаясь на сторонние платформы.
• Обеспечьте перспективность своих навыков: агенты искусственного интеллекта — одна из самых быстрорастущих областей в сфере технологий.
• Практическое обучение: создавайте реальные работающие системы, а не просто практикуйтесь в теории.

Обладая этими навыками, вы открываете для себя новые возможности:

• Инженер по искусственному интеллекту:
• разработка и внедрение интеллектуальных систем и рабочих процессов на основе ИИ.
• Специалист по автоматизации:
• Создание систем, автоматизирующих задачи, экономящих время и повышающих эффективность.
• Инженер DevOps / AI Ops: Управление и развертывание систем искусственного интеллекта в реальных условиях.
• Технический основатель/разработчик.
• Запустите собственные инструменты, сервисы или продукты на основе искусственного интеллекта.

Познакомьтесь с вашими инструкторами по OpenClaw и NemoClaw: Филом Эбинером и Андреем Думитреску

Фил Эбинер — высококвалифицированный преподаватель, чьи студенты по всему миру обучаются у миллионов людей. Он известен тем, что делает сложные темы простыми и практичными.

Андрей Думитреску — инженер-программист и преподаватель с более чем 15-летним опытом работы, специализирующийся на Python, системном программировании и практической разработке.

Вместе они сочетают понятное обучение с глубокими практическими техническими знаниями, чтобы помочь вам не просто изучать, а действительно создавать что-то новое.

Для кого этот курс:

• Всем, кто хочет выйти за рамки ChatGPT и создавать собственные инструменты искусственного интеллекта.
• Разработчики, желающие создавать настоящих агентов искусственного интеллекта и системы автоматизации.
• Технологическим энтузиастам интересно, как на самом деле работают агенты искусственного интеллекта.
• Предприниматели, стремящиеся создавать инструменты или продукты на основе искусственного интеллекта.
• Специалисты DevOps или технические пользователи, заинтересованные в самостоятельно размещаемых системах искусственного интеллекта.
• Учащиеся, интересующиеся автоматизацией, рабочими процессами и интеграцией ИИ.

Требования:

• Базовые навыки работы с компьютером и уверенное владение терминалом.
• Компьютер (Mac, Windows или Linux) с доступом в интернет.
• Кредитная карта (необходима для активации бесплатных кредитов DigitalOcean).
• Бесплатный или недорогой VPS-аккаунт (например, DigitalOcean)
• Небольшой бюджет (несколько долларов) на использование API (OpenAI, Moonshot).
• Действующий номер телефона (необходим для подтверждения вашей учетной записи NVIDIA API).
• Предварительный опыт в области искусственного интеллекта или машинного обучения не требуется.
• Полезно, но необязательно: базовые навыки программирования или работы с командной строкой.

Материалы курса:
5 разделов • 36 лекций • Общая продолжительность 3 ч 52 мин

• Введение в курс
• Понимание и использование OpenClaw
• Понимание и запуск NVIDIA NemoClaw
• Приложение
• Заключительный раздел

 

Подробнее:

Ссылки и информация для скачивания: