S
SlivInfoKurs
Модератор
- Регистрация
- 31.03.2020
- Сообщения
- 149 207
- Реакции
- 366
- Онлайн
- 6дн 5ч 36м 18с
чина:
Kubernetes Hands-On - Deploy Microservices to the AWS Cloud
Use Kubernetes to deploy a Microservice architecture. You'll deploy, manage and monitor a live Kubernetes cluster.
Язык: английский
Описание:
Практическое руководство по Kubernetes: развертывание микросервисов в облаке AWS
Используйте Kubernetes для развёртывания микросервисной архитектуры. Вы будете развёртывать, администрировать и контролировать работающий кластер Kubernetes.
Чему вы научитесь
Некоторое представление о Docker будет полезным, но в рамках курса мы дадим вам общее представление
Предварительные знания об AWS пригодятся для изучения последующих разделов курса. Однако все концепции подробно объясняются, и это может стать отличным первым проектом на AWS
На протяжении всего курса мы будем использовать терминал, поэтому предполагается, что вы (хотя бы в общих чертах) знакомы с его работой
Для выполнения практических заданий вам понадобится современный компьютер с оперативной памятью не менее 8 ГБ
Спойлер: Описание:
Описание
Теперь в 8-м издании за 2025 год!
(Примечание: для прохождения этого курса необходимо загрузить Docker Desktop. Если вы являетесь бизнес-пользователем , перед загрузкой программного обеспечения проконсультируйтесь со своим работодателем. Подойдет любая последняя версия Kubernetes, но рекомендуется использовать Docker Desktop).
Kubernetes — одна из самых актуальных тем на данный момент, и инженеры, владеющие навыками работы с Kubernetes, пользуются большим спросом.
Приобретите эти навыки на этом курсе! Это отличная возможность поработать над реальным проектом Kubernetes и достичь высокого профессионального уровня в работе над реальными проектами.
На протяжении всего курса вы будете работать над реалистичными задачами, но вам не нужно быть программистом или знать какой-то конкретный язык программирования. Я подготовил для вас набор образов Docker, и ваша задача — использовать Kubernetes для запуска этих образов.
Система представляет собой архитектуру на основе микросервисов, и в ходе работы мы рассмотрим проектные решения и компромиссы, на которые приходится идти при управлении такими сложными системами. Обратите внимание, что курс не посвящен проектированию микросервисов (хотя мы, конечно, будем об этом говорить); работа по разработке завершена, и нам нужно запустить систему в производственном кластере.
Мы также обнаружим, что разработчики допустили несколько серьёзных ошибок в коде, проанализировав производительность кластера во время выполнения!
Первую часть курса вы можете пройти на локальном компьютере для разработки (ПК/Mac/ноутбук). Вторая часть (начиная с главы 13) проходит в облаке. Вы будете использовать реальную учётную запись AWS, и мы настроим мониторинг с помощью ELK/Elastic Stack и будем отслеживать данные с помощью Prometheus и Grafana.
Теперь курс поддерживает EKS, AWS Elastic Kubernetes Service, но мы также покажем, как использовать альтернативную систему под названием Kops. Мы подробно расскажем о преимуществах и недостатках каждой из них.
Я разработал этот курс для широкой аудитории — будь вы инженером DevOps, разработчиком или новичком в этой сфере, я объясню вам всё по ходу дела. Достаточно базовых знаний о работе с компьютерами и, возможно, небольшого опыта работы с командной строкой.
Для прохождения части курса вам понадобится аккаунт AWS, если вы хотите работать с системой самостоятельно. Если вы новичок в AWS, не волнуйтесь, я вам помогу, но Amazon будет взимать с вас плату за использование системы (как и все/большинство облачных провайдеров). Будьте готовы заплатить за это не более 10 долларов США (это безопасная завышенная оценка), но вы должны сами контролировать эти расходы и удалить свой кластер Kubernetes в конце занятия. Пусть это вас не смущает, это отличная инвестиция.
Вы можете просто посмотреть видео на AWS, если не хотите нести эти расходы — вы всё равно многому научитесь!
Как всегда, я готов ответить на ваши вопросы и постараюсь сделать это в течение 48 часов.
Удачи!
Для кого этот курс:
Всем, кто хочет использовать Kubernetes в реальных проектах
В следующих разделах курса мы будем использовать AWS (по желанию); все концепции AWS будут объяснены, так что это отличное начало для тех, кто плохо знаком с облачными технологиями, но имейте в виду, что AWS взимает плату за использование.
Спойлер: Оригинал описания:
Чему вы научитесь
Deploy containers to a Kubernetes Cluster
Run Kubernetes in AWS using either EKS or Kops
Monitor a live Kubernetes cluster using Prometheus and Grafana
Analyse system-wide logs using the ELK Stack (ElasticStack); Kibana and ElasticSearch
Handle Alerts in a Kubernetes cluster by notifying Slack Channels
Understand how Requests and Limits work in Kubernetes
Use Kubernetes Horizontal Pod Autoscaling
Configure Ingress Control on a live Kubernetes deployment
Understand Kubernetes StatefulSets
Integrate Kubernetes with a Continuous Deployment System (CD)
Use Helm to Manage Charts and to Dynamically Update your Kubernetes YAML
Материалы курса
35 разделов • 186 лекций • Общая продолжительность 28 ч 52 мин
Introduction
Welcome to Kubernetes
Installing a Local Kubernetes for Development
(optional) Docker Quickstart
Kubernetes Pods
Services in Kubernetes
Exercise: Deploy ActiveMQ as a Pod and Service to Kubernetes
Kubernetes ReplicaSets
Kubernetes Deployments
Networking and Service Discovery
Microservice Architectures
Kubernetes Persistence and Volumes
Running Kubernetes on the AWS Cloud
KOPS - Running Kubernetes on the AWS Cloud
EKS - Running Kubernetes on the AWS Cloud
Operating your Cluster
Deleting the Cluster in Kops
Deleting the Cluster in EKS
Extra - how to run Kubernetes in Google Cloud
Logging a Kubernetes Cluster
Monitoring a Kubernetes Cluster with Prometheus and Grafana
The Alert Manager
(Kops only): What Happens If The Master Node Crashes?
Going Further with Kubernetes
Kubernetes Requests and Limits
Metrics Profiling in Kubernetes
Horizontal Pod Autoscaling
Readiness and Liveness Probes
Quality of Service and Eviction
Kubernetes ConfigMaps and Secrets
Ingress Controllers
Other Workload Types
Continuous Deployment on a Kubernetes Cluster
Introducing Helm
Goodbye!
Цена; 950 руб. (на данный момент 9,99 €, далее 59,99 €)
Скрытая ссылка
Kubernetes Hands-On - Deploy Microservices to the AWS Cloud
Use Kubernetes to deploy a Microservice architecture. You'll deploy, manage and monitor a live Kubernetes cluster.
Язык: английский
Описание:
Практическое руководство по Kubernetes: развертывание микросервисов в облаке AWS
Используйте Kubernetes для развёртывания микросервисной архитектуры. Вы будете развёртывать, администрировать и контролировать работающий кластер Kubernetes.
Чему вы научитесь
- Разверните контейнеры в кластере Kubernetes
- Запустите Kubernetes в AWS с помощью EKS или Kops
- Мониторинг работающего кластера Kubernetes с помощью Prometheus и Grafana
- Анализируйте системные журналы с помощью ELK Stack (ElasticStack); Kibana и ElasticSearch
- Управляйте оповещениями в кластере Kubernetes, отправляя уведомления в каналы Slack
- Узнайте, как работают запросы и ограничения в Kubernetes
- Используйте горизонтальное автомасштабирование модулей Kubernetes
- Настройте Ingress Control в работающем развёртывании Kubernetes
- Понимать наборы состояний Kubernetes
- Интеграция Kubernetes с системой непрерывного развёртывания (CD)
- Используйте Helm для управления диаграммами и динамического обновления YAML-файлов Kubernetes
- 35 разделов • 186 лекций • Общая продолжительность 28 ч 52 мин
- Введение
- Добро пожаловать в Kubernetes
- Установка локального Kubernetes для разработки
- (необязательно) Краткое руководство по Docker
- Поды Kubernetes
- Сервисы в Kubernetes
- Упражнение: развертывание ActiveMQ в виде модуля и сервиса в Kubernetes
- Kubernetes ReplicaSets
- Развертывание Kubernetes
- Сетевые технологии и обнаружение сервисов
- Архитектура микросервисов
- Сохранение данных и тома в Kubernetes
- Запуск Kubernetes в облаке AWS
- KOPS — запуск Kubernetes в облаке AWS
- EKS — запуск Kubernetes в облаке AWS
- Управление кластером
- Удаление кластера в Kops
- Удаление кластера в EKS
- Дополнительно — как запустить Kubernetes в Google Cloud
- Вход в кластер Kubernetes
- Мониторинг кластера Kubernetes с помощью Prometheus и Grafana
- Менеджер оповещений
- (Только для Kops): Что произойдёт, если главный узел выйдет из строя?
- Дальнейшее изучение Kubernetes
- Запросы и ограничения в Kubernetes
- Профилирование метрик в Kubernetes
- Горизонтальное автомасштабирование модуля
- Проверка готовности и активности
- Качество обслуживания и выселение
- ConfigMaps и секреты Kubernetes
- Контроллеры доступа
- Другие типы заданий
- Непрерывное развёртывание в кластере Kubernetes
- Знакомство с Helm
- До свидания!
Некоторое представление о Docker будет полезным, но в рамках курса мы дадим вам общее представление
Предварительные знания об AWS пригодятся для изучения последующих разделов курса. Однако все концепции подробно объясняются, и это может стать отличным первым проектом на AWS
На протяжении всего курса мы будем использовать терминал, поэтому предполагается, что вы (хотя бы в общих чертах) знакомы с его работой
Для выполнения практических заданий вам понадобится современный компьютер с оперативной памятью не менее 8 ГБ
Спойлер: Описание:
Описание
Теперь в 8-м издании за 2025 год!
(Примечание: для прохождения этого курса необходимо загрузить Docker Desktop. Если вы являетесь бизнес-пользователем , перед загрузкой программного обеспечения проконсультируйтесь со своим работодателем. Подойдет любая последняя версия Kubernetes, но рекомендуется использовать Docker Desktop).
Kubernetes — одна из самых актуальных тем на данный момент, и инженеры, владеющие навыками работы с Kubernetes, пользуются большим спросом.
Приобретите эти навыки на этом курсе! Это отличная возможность поработать над реальным проектом Kubernetes и достичь высокого профессионального уровня в работе над реальными проектами.
На протяжении всего курса вы будете работать над реалистичными задачами, но вам не нужно быть программистом или знать какой-то конкретный язык программирования. Я подготовил для вас набор образов Docker, и ваша задача — использовать Kubernetes для запуска этих образов.
Система представляет собой архитектуру на основе микросервисов, и в ходе работы мы рассмотрим проектные решения и компромиссы, на которые приходится идти при управлении такими сложными системами. Обратите внимание, что курс не посвящен проектированию микросервисов (хотя мы, конечно, будем об этом говорить); работа по разработке завершена, и нам нужно запустить систему в производственном кластере.
Мы также обнаружим, что разработчики допустили несколько серьёзных ошибок в коде, проанализировав производительность кластера во время выполнения!
Первую часть курса вы можете пройти на локальном компьютере для разработки (ПК/Mac/ноутбук). Вторая часть (начиная с главы 13) проходит в облаке. Вы будете использовать реальную учётную запись AWS, и мы настроим мониторинг с помощью ELK/Elastic Stack и будем отслеживать данные с помощью Prometheus и Grafana.
Теперь курс поддерживает EKS, AWS Elastic Kubernetes Service, но мы также покажем, как использовать альтернативную систему под названием Kops. Мы подробно расскажем о преимуществах и недостатках каждой из них.
Я разработал этот курс для широкой аудитории — будь вы инженером DevOps, разработчиком или новичком в этой сфере, я объясню вам всё по ходу дела. Достаточно базовых знаний о работе с компьютерами и, возможно, небольшого опыта работы с командной строкой.
Для прохождения части курса вам понадобится аккаунт AWS, если вы хотите работать с системой самостоятельно. Если вы новичок в AWS, не волнуйтесь, я вам помогу, но Amazon будет взимать с вас плату за использование системы (как и все/большинство облачных провайдеров). Будьте готовы заплатить за это не более 10 долларов США (это безопасная завышенная оценка), но вы должны сами контролировать эти расходы и удалить свой кластер Kubernetes в конце занятия. Пусть это вас не смущает, это отличная инвестиция.
Вы можете просто посмотреть видео на AWS, если не хотите нести эти расходы — вы всё равно многому научитесь!
Как всегда, я готов ответить на ваши вопросы и постараюсь сделать это в течение 48 часов.
Удачи!
Для кого этот курс:
Всем, кто хочет использовать Kubernetes в реальных проектах
В следующих разделах курса мы будем использовать AWS (по желанию); все концепции AWS будут объяснены, так что это отличное начало для тех, кто плохо знаком с облачными технологиями, но имейте в виду, что AWS взимает плату за использование.
Спойлер: Оригинал описания:
Чему вы научитесь
Deploy containers to a Kubernetes Cluster
Run Kubernetes in AWS using either EKS or Kops
Monitor a live Kubernetes cluster using Prometheus and Grafana
Analyse system-wide logs using the ELK Stack (ElasticStack); Kibana and ElasticSearch
Handle Alerts in a Kubernetes cluster by notifying Slack Channels
Understand how Requests and Limits work in Kubernetes
Use Kubernetes Horizontal Pod Autoscaling
Configure Ingress Control on a live Kubernetes deployment
Understand Kubernetes StatefulSets
Integrate Kubernetes with a Continuous Deployment System (CD)
Use Helm to Manage Charts and to Dynamically Update your Kubernetes YAML
Материалы курса
35 разделов • 186 лекций • Общая продолжительность 28 ч 52 мин
Introduction
Welcome to Kubernetes
Installing a Local Kubernetes for Development
(optional) Docker Quickstart
Kubernetes Pods
Services in Kubernetes
Exercise: Deploy ActiveMQ as a Pod and Service to Kubernetes
Kubernetes ReplicaSets
Kubernetes Deployments
Networking and Service Discovery
Microservice Architectures
Kubernetes Persistence and Volumes
Running Kubernetes on the AWS Cloud
KOPS - Running Kubernetes on the AWS Cloud
EKS - Running Kubernetes on the AWS Cloud
Operating your Cluster
Deleting the Cluster in Kops
Deleting the Cluster in EKS
Extra - how to run Kubernetes in Google Cloud
Logging a Kubernetes Cluster
Monitoring a Kubernetes Cluster with Prometheus and Grafana
The Alert Manager
(Kops only): What Happens If The Master Node Crashes?
Going Further with Kubernetes
Kubernetes Requests and Limits
Metrics Profiling in Kubernetes
Horizontal Pod Autoscaling
Readiness and Liveness Probes
Quality of Service and Eviction
Kubernetes ConfigMaps and Secrets
Ingress Controllers
Other Workload Types
Continuous Deployment on a Kubernetes Cluster
Introducing Helm
Goodbye!
Цена; 950 руб. (на данный момент 9,99 €, далее 59,99 €)
Скрытая ссылка
