Программирование [System Analyst, Тимерлан Уразметов] ИИ для аналитика (2025)

[Moderator]

Автор: System Analyst, Тимерлан Уразметов

Название: ИИ для аналитика (2025)

Описание:
Зачем вам нужен ИИ?

Искусственный интеллект становится универсальным помощником системного аналитика.

Он помогает структурировать требования, анализировать данные, строить визуализации, готовить отчёты и формулировать выводы без глубоких технических навыков. Для системного аналитика ИИ — это инструмент, который ускоряет работу с документацией, автоматизирует рутину и позволяет сосредоточиться на поиске инсайтов и оптимизации бизнес-процессов.

Вам подойдёт этот курс, если:

Вы аналитик, который никогда не работал с нейросетями и хотите разобраться с нуля

Вы аналитик, который уже пробовал ИИ, но не получил ожидаемой пользы

Вы аналитик с опытом работы с ИИ, желающий углубить знания

Преимущества курса
1. Практическая направленность

Курс показывает, как именно применять ИИ в повседневной работе аналитика: от сбора требований до построения диаграмм и подготовки документации

2. Пошаговое обучение

Материал выстроен от простого к сложному: от базовых понятий и правильных запросов до оптимизации работы и продвинутых кейсов

3. Шаблоны и практические материалы

Готовые шаблоны, чек-листы, промты и примеры — участники смогут использовать их сразу после прохождения.

Программа

Мы заботимся о качестве и актуальности курса, поэтому программа может незначительно измениться

1. Введение искусственный интеллект

Что такое ИИ

Отличие ИИ/ML/DL

Внедрение ИИ

Технологии NLP и LLM

Что такое генеративный ИИ

Основные типы генеративных моделей

Лучшие практики обучения генеративных моделей

2. Примеры применения ИИ в бизнесе:

Рекомендательные системы

Чат-боты и автоматизация поддержки

Аналитика данных и прогнозирование

Компьютерное зрение (распознавание документов, товаров)

Обработка текстов

Генерация изображений

Генерация аудио

Генерация видео

3. Обзор инструментов

Инструменты для работы с текстом

Инструменты для работы с изображениями

Плюсы и минусы платных и бесплатных решений

4. Промтинг и расширенные техники общения с ИИ

Что такое промт и как он работает

Формула эффективного промта (плохой, хороший промт)

Задание роли модели

Техники промтинга

Промпт-рамка

Работа с переменными и XML-тегами

Как правильно передавать информацию ИИ

Преобразование ответов в различные форматы

Память в ChatGPT

5. Сбор и написание требований с ИИ

Изучение предметной области

Глубинных интервью и сбор требований

Описание Use cases

ФТ/НФТ

6. Диаграммы с ИИ

Построение UML диаграмм

Построение ER диаграмм

Построение BPMN диаграмм

7. БД и SQL с ИИ

Генерация SQL-запросов по описанию

Проверка запросов ИИ

Оптимизация запросов

Построение схем данных и документация

8. API c ИИ

Генерация спецификаций OpenAPI / Swagger

Документация REST API с помощью ИИ

Тест-кейсы для API

9. Документация с ИИ

ГОСТ

SRS

«Упаковка» документации

10. Визуальные нейросети в системном анализе

Midjourney, DALL·E, Leonardo.AI

Как визуализировать интерфейс / схему процесса

Генерация мокапов для UI/UX

11. Автоматизация задач аналитика

Создание собственных GPT-агентов для работы

Объединение ChatGPT + Google Docs + Notion

Использование ИИ для онлайн-встреч

Тариф Только послушать

Старт 20 октября 2025 года.

 

Подробнее:

Ссылки и информация для скачивания: