Moderator
Модератор
- Регистрация
- 17.07.2019
- Сообщения
- 80 379
- Реакции
- 250 066
- Онлайн
- 2мес 7дн 11ч 53м 28с
Автор: Stepik, Юлия Папушина
Название: Читай, как ученый. Лайфхаки поиска и чтения научной литературы (2026)
Описание:
Научные статьи — не страшно, если знаешь, где искать и как читать. На курсе вы научитесь быстро находить качественные источники для рефератов, эссе и курсовых, разбираться в уровне журналов и использовать современные сервисы — eLibrary и ИИ-помощников DeepSeek, Perplexity, GigaChat и Алису. Я поделюсь приёмами, которые сэкономят время и сделают учёбу проще. Поддержка преподавателя включена.
Чему вы научитесь
- Применять сервис eLibrary для поиска научных статей;
- Создавать персонализированные стратегию поиска в eLibrary;
- Применять стратегии чтения в зависимости от поставленных задач;
- Анализировать и оценивать русскоязычные научные статьи и журналы;
- Формулировать своё отношение к научному тексту.
Этот курс научит вас уверенно искать, отбирать и читать научные статьи — без лишней траты времени и нервов.
Подходит студентам первых курсов, которые готовят эссе, рефераты или курсовые и хотят быстро понять, как им подобрать подходящую литературу.
Вы научитесь
- искать статьи по нужной теме в eLibrary;
- понимать, какие журналы и источники заслуживают доверия;
- использовать ИИ-сервисы (DeepSeek, Perplexity, GigaChat, Алиса) для поиска, анализа и резюмирования текстов;
- быстро ориентироваться в научных публикациях и читать их с пользой;
- экономить часы на подготовке обзоров литературы.
- Короткие видео и текстовые инструкции — всё по шагам, без воды;
- Примеры из реальных научных статей;
- Поддержка преподавателя в виде ответов на вопросы.
- легко находить статьи для учебных и исследовательских работ;
- понимать, каким источникам стоит доверять и обосновывать свой выбор;
- чувствовать уверенность при выборе научных текстов;
- экономить время на поиске статей.
- Поможет первокурснику быстрее адаптироваться к вузовским стандартам выполнения письменных работ;
- Научит самостоятельно разбираться в научных источниках;
- Сэкономит время на поиске литературы.
Для кого этот курс
Курс адресован студентам вузов первого года обучения. Курс поможет в написании курсовых, рефератов, эссе.
Начальные требования
Чтобы успешно пройти курс, нужно уметь пользоваться поиском в интернете.
Наши преподаватели. Юлия Папушин
Кандидат социологических наук (2009, НИУ ВШЭ Москва). С 2010 года по настоящее время работаю на должности доцента в департаменте менеджмента НИУ ВШЭ Пермь. Я читаю курсы Научно-исследовательский семинар и Маркетинг в искусстве и креативных индустриях.
Я — преподаватель и исследователь в области социологии культуры и моды. Уже более 16 лет
Как проходит обучение
- Курс состоит из трех разделов и итогового тестирования. Первый раздел посвящен сервисам поиска научных статей eLibrary и Semantic Scholar. Второй раздел знакомит вас с принципами использования искусственного интеллекта при работе с научной литературой. Третий раздел рассказывает о трех стратегиях чтения научных текстов и особенностях их использования.
- В каждом уроке от 2 до 11 шагов. Каждый урок содержит видео либо текст с новым материалом и последующие задания, которые направлены как на закрепление теоретического материала, так и на тренировку практических навыков использования инструментов поиска и стратегий чтения. Каждый урок заканчивается заданием для самостоятельной работы, во время которого вы сможете применить полученные знания для подготовки своей письменной работы.
Эффективный поиск научных статей
- Как работать с сервисом eLibrary;
- Функция «Нейропоиск» в сервисе eLibrary;
- Как работать с сервисом Semantic Scholar.
- Основные принципы работы ИИ;
- Как использовать искусственный интеллект и не сесть в лужу;
- Обзор ИИ-сервисов;
- Основы информационной безопасности.
- Какие задачи по работе с литературой можно доверить ИИ;
- Промптинг;
- Стратегии чтения: сканирование;
- Стратегии чтения: снятие сливок;
- Реферирование текстов статей с помощью ИИ;
- Стратегии чтения: медленное чтение;
- Мозговой штурм и доработка идей с помощью ИИ;
- Вместо заключения.
- Тестирование (продолжение);
- Тестирование.
Последнее обновление 19.05.2026
Подробнее:
Скрытый контент для авторизованных пользователей.
Ссылки и информация для скачивания:
