Moderator
Модератор
- Регистрация
- 17.07.2019
- Сообщения
- 78 614
- Реакции
- 243 460
- Онлайн
- 2мес 6ч 6м 5с
Автор: Podlodka, Влад Дьяченко, Сергей Хабаров, Даниэл Гараян
Название: Podlodka AI Crew. AI-агенты в разработке (2026)
Описание:
Однонедельная конференция с экспертами из топовых компаний — сессии в Zoom, сообщество в Telegram и ламповая атмосфера.
Тема сезона: «AI-агенты в разработке»
AI перестал быть экспериментальной технологией, теперь это полноценный инструмент в работе команд разработки.
В этом сезоне разбираем практическое использование AI-агентов и ассистентов в разработке: где они реально ускоряют работу, а где ломают процессы и требуют человеческой экспертизы. Говорим не про «попробовали промпт», а про встраивание AI в ежедневные инженерные задачи.
В программе реальные кейсы из команд разработки:
- ускорение code review без потери качества;
- валидация ADR и RFC с помощью AI и снижение нагрузки на архитектурные комитеты;
- поддержка и обновление технической документации на основе кода;
- автоматизация базовых QA-задач и работа с тестами;
- использование AI при разборе инцидентов и первичном анализе продакшен-логов;
- композиция и оркестрация AI-агентов для сложных инженерных задач.
Сезон для тех, кто хочет меньше магии и хайпа и больше рабочих решений, которые можно унести в команду и применять в продакшене.
Программа
16 февраля, пн
1) Воркшоп «Чему мы научились, внедряя AI в tech-компанию». Даниэл Гараян.
Когда говорят об использовании ИИ в разработке, чаще всего имеют в виду генерацию кода. На практике внедрение ИИ в масштабе зрелой IT-компании оказывается значительно сложнее. За последний год мы прошли этот путь, интегрируя ИИ в рабочие процессы более чем 500 инженеров, и извлекли несколько важных уроков, которыми стоит поделиться.
2) Воркшоп «Автоматизация daily standup». Александр Джумурат
17 февраля, вт
1) Воркшоп «Субагенты: собираем виртуальную команду». Николай Шейко
Субагенты для кодинга – практический туториал по переходу от микроменеджмента агента к тимлидству над автономной командой. Результат – готовая система без хрупкого оверинжиниринга и универсальные подходы для дальнейшей настройки под процессы вашей команды
2) Воркшоп «Создаём персонального куратора контента с n8n». Сергей Хабаров
Персональный фильтр контента за вас. За час создадим n8n автоматизацию: собираем контент с YouTube, Telegram, из рассылок → агент анализирует текст по вашим критериям → отправляет только релевантное. Уходите с работающим сценарием для масштабирования для своей команды
18 февраля, ср
1) Воркшоп «AI-first разработка: Claude Code как напарник, а не волшебная кнопка». Федор Догов
Как перестроить рабочий процесс, чтобы получить максимум от AI-ассистента. Покажу конкретные сценарии использования для backend-разработки, подводные камни и паттерны эффективной работы с Claude Code.
2) Бар «Бар». Все участники сезона
19 февраля, чт
Воркшоп «AI-Driven QA: Claude, тестирование API и визуальные тесты». Влад Рыжков
Как превратить AI из обычного чат-бота в эксперта, который "знает" ваш проект изнутри?
Посмотрим как использовать системные инструкции и файлы контекста (Claude.md, .и др.), чтобы помочь Claude лучше понимать специфику вашего проекта. Разберем практические приемы работы с Claude для некоторых задач QA инженера: анализ требований и генарция ручных тест кейсов, генерация API тестов, применение AI для проверки UI и мультиязычных интерфейсов.
20 февраля, пт
1) Доклад «AI в SRE: практические кейсы внедрения и измеримый эффект». Иван Юрченко
Расскажу, как мы использовали AI в SDLC: для автогенерации постанализа инцидентов, создания SRE-ассистента и системы анализа логов LogAnalyzer. Покажем, какие задачи эксплуатации реально выигрывают от AI, а где его применение не оправдано. Разберём архитектуру решений (интеграции, модели, безопасность) и подходы к оценке качества: метрики точности и полноты, а также экспертную оценку. В финале — бенчмарки из продакшена и опыт работы с организационными барьерами и доверием к AI.
2) Доклад «Spec-Driven Development или Метод Ральфа». Влад Дьяченко
Вокруг AI-разработки много шума: мультиагентные системы, оркестрация, swarms. Но с выходом Claude Opus 4.5 и GPT-5.2 фокус смещается к более простому и фундаментальному подходу, который на практике оказывается эффективнее. В докладе я разберу Spec-Driven Development (метод Ральфа): как создавать насыщенные контекстом промпты, превращающие ИИ из «галлюцинирующего ассистента» в надёжного рабочего партнёра.
Спикеры:
Влад Дьяченко, Сергей Хабаров, Даниэл Гараян, Иван Юрченко, Федор Догов, Николай Шейко
Подробнее:
Скрытый контент для авторизованных пользователей.
Ссылки и информация для скачивания:
