[Хекслет] [Кирилл Мокевнин]

[SlivInfoKurs]

чина:

Освоите разработку с ИИ-агентами: научитесь автоматизировать задачи, управлять агентами, работать с кодом через AI-ассистентов и выстроите полноценный AI-ориентированный workflow. Разберёте реальные кейсы, соберёте фулстек-проект и получите практический опыт современной разработки

ИИ-агенты становятся стандартом современной разработки
Рынок AI-разработки растёт
Компании массово внедряют workflow-системы, чтобы экономить время, снижать издержки и быстрее масштабироваться

Подходит для реальных инженерных задач
Дебаг, рефакторинг, проектирование архитектуры, работа с документацией и Git — ИИ усиливает разработчика на каждом этапе

Новый стандарт работы разработчика
Сегодня недостаточно просто писать код. Важно уметь работать с агентами, управлять контекстом, моделями и инструментами, интегрируя ИИ в рабочий процесс

Навык, который покупают компании
Бизнесу нужны специалисты, которые умеют не просто использовать GPT, а выстраивать AI-ориентированный workflow и работать с агентами в продакшене

Кому подойдет курс
Разработчикам (backend / frontend / fullstack)
Научитесь использовать ИИ-агентов для дебага, рефакторинга, проектирования архитектуры и ускорения разработки

Тимлидам и техлидам
Сможете внедрить AI-workflow в команду, повысить скорость разработки и выстроить безопасную работу с ИИ

Специалистам, которые уже в IT и хотят расти
Если вы чувствуете, что просто писать код уже недостаточно — этот курс поможет выйти на новый уровень инженерного мышления

Тем, кто хочет стать AI-Native разработчиком
Разберётесь, чем GPT отличается от агента, как устроены sub-agents, MCP, skills и как применять их в продакшене

Курс не привязан к конкретному языку программирования или фреймворку
Вы освоите универсальные подходы работы с ИИ в инженерных задачах — их можно применять в любом технологическом стеке, независимо от используемых инструментов и языков

Программа курса «ИИ для разработчиков»
1 месяц, 1 проект. Программа актуализирована в марте 2026 года

Разберёмся, как ИИ меняет работу разработчика и какие задачи действительно можно автоматизировать

• Какие типы задач автоматизируются: генерация кода, дебаг, рефакторинг, документация, тестирование
• Чем GPT отличается от агента
• Как устроены AI-агенты и что они делают «под капотом»
• Подходы к работе с кодом через ИИ
• Обзор Opencode и современных AI-инструментов
• Примеры реальных сценариев с разбором

Глубоко разбираем устройство агентов и учимся управлять ими как инструментом

• Выбор модели под задачу
• Режимы работы и субагенты
• Инициализация, agents.md и структура агента
• Контекстное окно и управление памятью
• Логика работы агента и команды
• Skills и Tools
• MCP и механизмы обогащения информации
• Git-хостинг и интеграции
• ACP и управление процессами
• Безопасность и контроль разрешений
• Финансовая эффективность работы с моделями

Применяем всё на реальных инженерных задачах.

• Написание кода через агента
• Дебаг и поиск ошибок
• Рефакторинг и улучшение архитектуры
• Работа с документацией
• Планирование задач и управление итерациями
• Разбор реальных кейсов

Выстраиваем современный процесс разработки

• Интеграция Copilot и AI-инструментов
• Работа с pull request через ИИ
• Автоматизация ревью
• Управление задачами и репозиторием
• Лучшие практики AI-workflow

Фулстек-проект с применением AI-агентов

• Проектирование архитектуры
• Разработка backend и frontend
• Использование агента для кода, тестов и документации
• Работа через Git-процесс
• Финальная защита проекта

35 000 рублей
Скрытая ссылка

Этот курс появится в скором времени на форуме kursstore.com Проверьте по поиску форума, возможно данный курс уже слит.

​