[Валерий Меньшиков] Автоматизация тестирования REST API (Advanced) [Валерий Меньшиков]

[SlivInfoKurs]

чина:


Описание:
Этот курс идеально подойдет как для специалистов по автоматизированному тестированию на Python с опытом до 3 лет, стремящихся дополнить и упорядочить свои знания, так и для профессионалов автоматизации, желающих освоить Python QA.

Требования к обучению:

• Основные навыки программирования на Python и работы с Git
• Понимание принципов работы веб-приложений
• Умение использовать консоль разработчика браузера
• Знание теории функционального тестирования

Разработанная программа курса позволит освоить, как решаются задачи автоматизации тестирования в реальных проектах на Python. Основной акцент будет сделан на понимании принципов создания framework-а и решения задач, а не на изучении конкретного инструмента. В ходе обучения мы подготовим вас стать специалистом по автоматизации, который будет уверенно создавать автотесты для REST API и выявлять проблемы в бэкенде.

Характеристики курса:

• Микросервисное учебное приложение для обучения интеграционным сценариям
• Применение различных шаблонов проектирования
• Поднятие технической грамотности функционального тестировщика до уровня разработчика
• Выявление ошибок в работе веб-приложений
• Гибкий и простой в использовании инструмент для создания автотестов на Python
• Минимум теории, максимум практики, изучаем только актуальное на данный момент

Содержание курса:

• В первую неделю мы обсудим организацию занятий, обновим основы Python и установим необходимые программы, напишем первые тесты, настроим автоматический запуск тестов в GitHub.
  Урок 1: Введение в курс
  Урок 2: Установка требуемых инструментов
  Урок 3: Повторение основ Python
  Урок 4: Общий обзор курса
  Урок 5: Основы REST API
  Урок 6: Типы запросов, CRUD, анализ запроса и ответа сервера
  Урок 7: Библиотека requests, формирование запроса в Python, анализ объекта RESPONSE
  Урок 8: Создание первого автотеста
  Урок 9: Создание класса клиента, объединение методов для удобства использования
  Урок 10: Приоритеты автоматизации, время запуска автотестов, настройка их выполнения через GitHub
• На второй неделе мы обучимся созданию тестовых данных и выносу их подготовки в специальные функции "fixture".
  Урок 1: Логирование запросов и авторизация (применяем паттерн проектирования "Proxy")
  Урок 2: Облегчаем доступ к классам-клиентам, вспомогательные классы (внедряем паттерн "Facade")
  Урок 3: Умные ожидания (исследуем паттерн "Decorator")
  Урок 4: Фикстуры для подготовки тестовых данных и авторизации
• Нa третьей неделе изучим различные типы проверок.
  Урок 1: Типы проверок
  Урок 2: Базовые проверки
  Урок 3: Проверка структуры и типов данных
  Урок 4: Проверка значений json структуры
  Урок 5: Менеджер контекста
  Урок 6: Мягкие проверки
  Урок 7: Функции-проверки
• На 4-й неделе научимся работать с файлами конфигурации, запускать тесты в разных средах, создавать красивые и информативные отчеты Allure.
  Урок 1: Файлы конфигурации
  Урок 2: Сборка docker-образа
  Урок 3: Создание отчетов Allure и настройка Github Actions для этих отчетов
  Урок 4: Работа с Github Actions
  Урок 5: Подведение итогов

Стоимость курса – 29900 руб.
Скрытая ссылка

Этот курс появится в скором времени на форуме SLIVINFOKURS.BIZ. Проверьте по поиску форума, возможно данный курс уже слит.

​