[Университет искусственного интеллекта] Трейдинг с помощью нейронных сетей [Университет искусственного интеллекта]

[SlivInfoKurs]

чина:


Описание:
Что вам даст этот курс:
01
Конструирование нейронных сетей
Будете создавать свои эффективные нейронные сети с лучшей архитектурой для анализа финансовых данных и использования в процессе торгового решения

02
Увеличение прибыльности
Сможете улучшить показатели ваших торговых стратегий и повысить прибыльность

Вы обучитесь следующему:
03
Финансовые умения
Познакомитесь с механизмами работы финансового рынка и факторами, которые влияют на его колебания, чтобы принимать более основательные торговые решения

04
Тестировке стратегий
Пройдете через процесс тестирования стратегий на исторических данных и анализа результатов для оптимизации будущих торговых показателей

Структура курса:

• Взаимодействие с внешними источниками для извлечения и загрузки данных, знакомство с библиотекой бэктестинга и методами покупки и продажи.
• Пример создания собственного бэктестинга и основная разметка для задач классификации датасетов.
• Генетический алгоритм разметки данных для классификации, его сопоставление с основной разметкой и проверка через бэктестинг.
• Обучение нейронной сети на задаче предсказания "покупать", "держать" или "продавать" с использованием классификации.
• Разметка данных для регрессионной модели, учет автокорреляции и применение мега популяционных генетических алгоритмов при поиске модели нейронной сети.
• Обучение регрессионной модели на нескольких шагах предсказания со стратегией принятия решения на основе бэктестинга.

Для прохождения курса требуется базовое знание работы нейросетей

Приложение знаний из курса:
Торговля на финансовых рынках

Создайте свои собственные торговые стратегии на основе нейронных сетей для операций на финансовых рынках, включая акции, валюту и товары​

Инвестиции

Анализируйте финансовую информацию компаний и оценивайте их инвестиционный потенциал. Эти данные могут быть полезны при принятии решения о выборе компаний для инвестиций​

Финансовый анализ

Определите скрытые зависимости в данных, что позволит принимать обоснованные финансовые решения, например, по кредитованию или инвестированию​

Программное обеспечение

Анализ финансовых данных: разработка программ для торговли на финансовых рынках или инструментов для финансового анализа​

Исследования

Исследования в сфере машинного обучения и анализа финансовых данных могут быть использованы в академических и коммерческих целях​

В наши дни искусственный интеллект привлекает людей разных профессий, возрастов и уровней опыта.

Целевая аудитория курса:
Специалисты по машинному обучению

Создавайте и тренируйте нейронные сети для анализа финансовых данных​

Студенты и научные работники

Расширяйте свои знания в области машинного обучения и финансовой аналитики​

Любители финансов и машинного обучения

Курс также будет полезен для людей, которые интересуются финансами и машинным обучением и желают углубить свои знания в этой области​

Трейдеры

Создавайте собственные торговые стратегии на основе нейронных сетей, чтобы принимать более обоснованные торговые решения и улучшать свои результаты​

Инвесторы

Анализируйте финансовые данные компаний и оценивайте их инвестиционное привлекательность, принимая обоснованные решения о том, в какие компании стоит инвестировать​

Бизнес-руководители и менеджеры

Производите анализ финансовых данных и выявляйте скрытые зависимости в данных, принимая обоснованные решения в финансовой сфере​

Цену курса установит организатор.
Скрытая ссылка

Этот курс появится в скором времени на форуме SLIVINFOKURS.BIZ. Проверьте по поиску форума, возможно данный курс уже слит.

​