S
SlivInfoKurs
Модератор
- Регистрация
- 31.03.2020
- Сообщения
- 149 227
- Реакции
- 366
- Онлайн
- 6дн 5ч 41м 16с
Описание:
Язык курса: Английский
Орг бонусом сделает перевод видео на русский [авто]
Trending Stocks with Python, Reddit, Twitter, and ChatGPT
Узнайте, как использовать Python, PRAW, API Twitter и API OpenAI, чтобы получить ценную информацию о трендовых акциях.
Авторы:
Последнее обновление: 07.2023
Чему вы научитесь
- Узнайте, как использовать Python и PRAW для сбора и анализа данных из публикаций Reddit.
- Изучите возможности Twitter API для сбора данных о трендовых акциях в режиме реального времени.
- Узнайте, как использовать возможности ChatGPT для обобщения больших объемов комментариев и получения ценной информации о трендовых акциях.
- Развивайте практические навыки ведения журнала и отладки кода, а также научитесь хранить журналы в AWS S3, чтобы обеспечить бесперебойную работу и простоту использования.
- Узнайте, как настроить автоматизированную систему электронной почты с помощью шаблонов электронной почты на Python.
- Некоторый опыт разработки, но это не обязательно опыт Python.
- Ключ API OpenAI
В этом комплексном практическом курсе вы погрузитесь в мир анализа акций с использованием Python, PRAW, Twitter API и ChatGPT. Вы сосредоточитесь на использовании данных социальных сетей для выявления трендовых акций и получения ценной информации. Объединив возможности Python с информацией в режиме реального времени из Twitter и Reddit, вы получите конкурентное преимущество при анализе рыночных тенденций.
Сначала вы погрузитесь в анализ данных Reddit с помощью PRAW (Python Reddit API Wrapper). Научитесь извлекать комментарии, связанные с акциями, из популярных субреддитов, определять упомянутые биржевые тикеры и фиксировать ключевые индикаторы настроений из обсуждений. Вы получите представление о настроениях рынка и восприятии сообщества, выявляя тенденции, которые могут повлиять на инвестиционные решения.
Далее вы узнаете, как собирать данные из Twitter с помощью API Twitter. Откройте для себя методы получения твитов, связанных с акциями, и фильтруйте нужные твиты. Раскройте ценную информацию, скрытую в огромном море сообщений в социальных сетях.
Чтобы извлечь огромный объем информации, вы воспользуетесь ChatGPT, усовершенствованной языковой моделью от OpenAI. Вы будете использовать возможности обработки естественного языка (NLP) для создания кратких сводок комментариев, связанных с акциями, собранных из Twitter и Reddit. Узнайте, как настроить ChatGPT для повышения производительности при подведении итогов финансовых обсуждений и эффективно уловить суть разговоров.
Имея под рукой обобщенные данные, вы создадите настраиваемые отчеты по электронной почте, чтобы доставлять наиболее актуальную и актуальную информацию себе или своим подписчикам. Используя SMTP и MIME в Python, вы автоматизируете процесс отправки отчетов на профессиональном уровне. Вы изучите методы настройки шаблонов, обработки переменных электронной почты и обработки ошибок, чтобы обеспечить бесперебойную доставку отчетов.
В ходе курса вы приобретете практические навыки, выходящие за рамки анализа акций. Вы научитесь работать с API, осуществлять сбор и предварительную обработку данных, внедрять методы НЛП и разрабатывать автоматизированные системы. Эти навыки можно применить к различным реальным сценариям в области финансов, технологий и анализа данных.
К концу курса вы будете хорошо подготовлены к анализу трендовых акций, используя возможности Python, PRAW, Twitter API и ChatGPT. У вас будет возможность собирать и обрабатывать данные из Twitter и Reddit, извлекать ценную информацию, создавать сводные отчеты и автоматизировать процесс доставки. Приготовьтесь принимать обоснованные инвестиционные решения и раскрывать скрытые возможности в динамичном мире анализа фондового рынка.
Для кого этот курс:
- Разработчики и энтузиасты программирования, которые заинтересованы в изучении программирования на Python, обработки естественного языка и интеграции API.
- Трейдеры, инвесторы и финансисты, которые хотят использовать инструменты искусственного интеллекта и данные социальных сетей, чтобы получить ценную информацию о тенденциях в акциях и принять обоснованные инвестиционные решения.
- Аналитики данных и исследователи, которые заинтересованы в изучении применения методов Python и искусственного интеллекта в области финансов и анализа фондового рынка.
