S
SlivInfoKurs
Модератор
- Регистрация
- 31.03.2020
- Сообщения
- 150 152
- Реакции
- 366
- Онлайн
- 6дн 9ч 38м 55с
- #1
Голосов: 0
чина:
Описание:
Этот курс представляет собой первую часть моей серии обучающих программ по машинному обучению (ML). В рамках данного курса основное внимание будет уделено прогнозированию в аналитике футбола. Мы будем заниматься сбором данных, которые потребуются нам для прогнозирования в последующих модулях. Кроме того, мы научимся использовать различные методы предварительной обработки данных.
Структура курса
Введение
Скрытая ссылка
Описание:
Этот курс представляет собой первую часть моей серии обучающих программ по машинному обучению (ML). В рамках данного курса основное внимание будет уделено прогнозированию в аналитике футбола. Мы будем заниматься сбором данных, которые потребуются нам для прогнозирования в последующих модулях. Кроме того, мы научимся использовать различные методы предварительной обработки данных.
Структура курса
Введение
- Обзор курса
- Среда для разработки
- Определение источника данных
- Методы парсинга
- Выявление ключевых данных
- Создание парсинг скрипта
- Библиотека для парсинга набора данных
- Анализ датасета
- Инструменты для данных анализа
- Значимость и цели чистки данных
- Удаление дубликатов
- Способы восстановления пропущенных данных
- Целевой параметр
- Вводные данные
- Оценка качества данных после очистки и обработки
- Тестирование точности на моделях
- Анализ значимости атрибутов
- Снижение размерности
- Кластеризация
- Добавление новых параметров
- Оценка эффективности модели после кластеризации
- Приведение данных к стандартному виду
- Переработка категориальных переменных
- Оценка эффективности модели после нормализации
- Статистический анализ
- Балансировка данных
Скрытая ссылка
Этот курс появится в скором времени на форуме SLIVINFOKURS.BIZ. Проверьте по поиску форума, возможно данный курс уже слит.