[stepik] [Alexey Kozhakin]

[SlivInfoKurs]

чина:


Описание:
Этот курс представляет собой первую часть моей серии обучающих программ по машинному обучению (ML). В рамках данного курса основное внимание будет уделено прогнозированию в аналитике футбола. Мы будем заниматься сбором данных, которые потребуются нам для прогнозирования в последующих модулях. Кроме того, мы научимся использовать различные методы предварительной обработки данных.

Структура курса
Введение

1. Обзор курса
2. Среда для разработки

Получение данных через парсинг

1. Определение источника данных
2. Методы парсинга
3. Выявление ключевых данных
4. Создание парсинг скрипта
5. Библиотека для парсинга набора данных

Рассмотрение данных

1. Анализ датасета
2. Инструменты для данных анализа

Чистка данных

1. Значимость и цели чистки данных
2. Удаление дубликатов
3. Способы восстановления пропущенных данных
4. Целевой параметр
5. Вводные данные

Проверка данных

1. Оценка качества данных после очистки и обработки
2. Тестирование точности на моделях
3. Анализ значимости атрибутов

Кластеризация

1. Снижение размерности
2. Кластеризация
3. Добавление новых параметров
4. Оценка эффективности модели после кластеризации

Нормализация и стандартизация данных

1. Приведение данных к стандартному виду
2. Переработка категориальных переменных
3. Оценка эффективности модели после нормализации

Балансирование данных

1. Статистический анализ
2. Балансировка данных

Стоимость: 500 руб.
Скрытая ссылка

Этот курс появится в скором времени на форуме SLIVINFOKURS.BIZ. Проверьте по поиску форума, возможно данный курс уже слит.

​