[Яндекс.Практикум] Микросервисная архитектура [Яндекс.Практикум]

[SlivInfoKurs]

чина:


Описание:

За 3 месяца систематизируете и углубите знания по проектированию и реализации масштабируемых и отказоустойчивых микросервисных систем
Полный цикл: декомпозиция, построение бизнес‑процессов, интеграции, мониторинг, тестирование и масштабирование
Фокус на инженерное мышление, глубокий разбор технологий и подходов
Все материалы и практика основаны на реальных потребностях бизнеса
6 проектов, чтобы усилить ваше портфолио

За курс спроектируете 6 сложных архитектур
Поддержка сложных бизнес‑процессов
Спроектируете Saga с оркестрацией, настроите BPMN‑движок и его взаимодействие с другими сервисами
Хореография и потоковая обработка данных
Примените Event Sourcing, Kafka Streams и CQRS
Микросервисы вместо монолита
Декомпозируете монолит по DDD, примените Feature Toggles, продумаете parallel run
Приложение для обработки больших объёмов данных
Построите конвейер пакетной обработки, займётесь сбором телеметрии и облачной инфраструктурой
Высоконагруженное приложение
Создадите композиционный API, проработаете балансировку нагрузки, настроите service mesh
Realtime-приложение для взаимодействия пользователей
Примените WebSockets, настроите синхронизацию экземпляров сервиса, поработаете с анализом телеметрии

Освоите продвинутые инструменты, которые используют при проектировании и реализации микросервисных систем
SAGA
WebSockets
Change Data Capture
Event Sourcing
CQRS
Transactional Outbox
API Gateway
Kubernetes
Domain-Driven Design
Пакетная обработка
Оркестрация
Хореография
Distributed Scheduling
Композиция АРІ
Apache Kafka
Декомпозиция монолита
Event-Driven Architecture

Программа
Разработка микросервисных приложений для сложных бизнес‑процессов
Разработка микросервисных приложений под event‑driven‑архитектуру
Декомпозиция монолитной системы на микросервисы
Разработка микросервисных приложений под высокую нагрузку
Разработка микросервисных приложений для масштабируемых пакетных вычислений
Проектирование приложения для совместной работы пользователей

Спойлер: Подробная программа
1 Разработка микросервисных приложений для сложных бизнес‑процессов

Проектирование микросервисов с нуля
Техники декомпозиции: DDD, Business Capabilities, Event‑Driven, Data‑Driven. Проверка корректности разбиения: Low Coupling, High Cohesion, API Stability. Ошибки и ограничения при декомпозиции по DDD.
Создание микросервисов
Оркестрация и хореография. Реализация SAGA на базе BPMN‑движка. Средства интеграции микросервисов в условиях оркестрации (запрос‑ответ). Кеширование и репликация.
Спроектируете доменную модель, реализуете SAGA с оркестрацией, кеширование и интеграции

2 Разработка микросервисных приложений под event‑driven‑архитектуру

Погружение в предметную область
Event Storming как инструмент анализа предметной области. Применение результатов Event Storming.
Реализация EDA с микросервисами
Взаимодействие в условиях хореографии (публикация-подписка). Потоковая обработка данных с Kafka Streams и Flink. Transactional Outbox, CDC и его ограничения.
Работа с данными на базе событий
Event Sourcing и его совместное применение с CQRS.
Спроектируете архитектуру микросервисов с хореографией и реализуете потоковую обработку данных на Kafka Streams

3 Декомпозиция монолитной системы на микросервисы

Из монолита в микросервисы
Декомпозиция и миграция функциональности: Strangler Fig, Feature Toggle, Parallel Run vs Big Bang Rewrite. Типичные ошибки. Разделение модели данных. Решение проблемы дублирования данных и выбор БД.
Борьба со сложностью микросервисной архитектуры
Переиспользование функциональности: дублирование, общие библиотеки, shared‑сервисы, платформы. Организация кода: монорепозиторий vs отдельные репозитории. Формирование команд с учётом топологий и обратного манёвра Конвея.
Спроектируете микросервисную архитектуру на основе реального монолита, определив границы сервисов, их функции, модели данных и общие функциональности

4 Разработка микросервисных приложений под высокую нагрузку

Разработка микросервисных приложений для масштабируемых пакетных вычислений
Пакетная обработка на микросервисах
Архитектурные шаблоны: ETL‑конвейер, MapReduce. Распределение зон ответственности: координатор, воркеры. Spring Batch, Apache Airflow, Apache Spark. Оптимальный размер пакета для обработки.
Инфраструктура для пакетной обработки
Запуск по расписанию: Cron Jobs в Kubernetes, Event-Driven Pipeline. Развёртывание в облаке: serverless‑контейнеры и Kubernetes. Управление облачной инфраструктурой с Terraform. Динамическое управление конфигурациями. Configuration as a Service.
Сбор телеметрии микросервисов
Централизованное логирование с ELK. Корреляция логов через Trace ID. Метрики для мониторинга. OpenTelemetry для сбора логов, метрик и трассировки, инструментирование кода через OpenTelemetry SDK.
Создадите конвейер пакетной обработки, организуете запуск по расписанию, автоматизируете управление облачной инфраструктурой, настроите сбор телеметрии

5 Проектирование приложения для совместной работы пользователей

Проектирование клиент‑серверных интеграций
Интеграция микросервисов: взаимодействие, аутентификация и авторизация — OAuth 2.0, JWT, OpenID Connect. Балансировка нагрузки. API‑First для проектирования интерфейсов. Кеширование.
Реализация API на бэкенде
API Gateway. Паттерн композиции API на основе Apollo Federation. Паттерны отказоустойчивости: Circuit Breaker, Retry, Rate Limiting.
Развёртывание сервисов
CI/CD-пайплайн. Управление ресурсами в Kubernetes: Namespace, ResourceQuota, LimitRange. Масштабирование: горизонтальное (HPA) и вертикальное (VPA). Динамическое управление конфигурацией. Service Mesh для автоматизации mTLS, Circuit Breaker, Rate Limiting, Retry Policy и трассировки запросов.
Создадите API Gateway с композицией API, аутентификацией и авторизацией запросов, настроите балансировку нагрузки

6 Проектирование realtime‑приложений

WebSockets для клиент‑серверного взаимодействия. Асинхронные средства интеграции на бэкенде. Синхронизация результатов асинхронной обработки с микросервисом с Redis Pub/Sub.
Качественные результаты разработки
Тестирование микросервисов, интеграционные тесты с Testcontainers. Fitness Functions на базе ArchUnit для контроля соответствия кода архитектурным требованиям.
Анализ телеметрии микросервисов
Настройка автоматического оповещения на основе метрик. Сбор и визуализация телеметрии с Prometheus и Grafana, создание дашбордов для мониторинга нагрузки, ошибок и производительности сервисов.
Реализуете клиент‑серверную интеграцию, настроите синхронизацию экземпляров сервиса. Напишете интеграционные тесты, создадите Fitness Functions и дашборды

Стоимость: 140000 руб.
Скрытая ссылка

Этот курс появится в скором времени на форуме SLIVINFOKURS.BIZ. Проверьте по поиску форума, возможно данный курс уже слит.

​