S
SlivInfoKurs
Модератор
- Регистрация
- 31.03.2020
- Сообщения
- 149 147
- Реакции
- 366
- Онлайн
- 6дн 5ч 21м 28с
Обучение: SQL для исследования данных [Автор: ]
Ваши новые навыки
Приветствую всех! Меня зовут , я специалист по аналитике и науке о данных со стажем более десяти лет. Работать без SQL невозможно. SQL - это ключевой инструмент как для аналитика, так и для специалиста по данным. Почему? Потому что данные обычно хранятся в базах данных SQL, и чтобы работать с ними, вам нужно уметь их оттуда извлекать.
В этом курсе я делюсь своим опытом написания SQL-запросов за последние 10 лет. Я объясняю все свои методы и демонстрирую их на примерах. Этот курс полностью базируется на практике, даже теоретический материал изложен на примерах).
Я расскажу о правильном использовании псевдонимов, группировке данных, работе с подзапросами и CTE, а также вы научитесь применять оконные функции.
Все примеры в курсе я демонстрирую в Google Colab на базе данных sqlite3. Почему? Потому что это среда максимально приближена к реальным условиям. На работе вы будете использовать Jupyter (это то же самое, что colab) для написания запросов к своей базе данных. За исключением подключения к базе данных, это не отличается от того, что я демонстрирую в курсе. Вы сразу освоите практический SQL.
На курсе я проанализирую несколько реальных задач из тестовых заданий и интервью. Также покажу, где можно практиковать SQL, и дам советы по лучшим методам обучения.
Пора сделать SQL вашим вторым языком!
Целевая аудитория курса
Аналитики, специалисты по данным и все, кто хочет углубить своё знание SQL
Предварительные требования
Некоторое знакомство с Python в Jupyter или Google Colab, но можно разобраться и по мере прохождения
Скрытая ссылка
»
Ваши новые навыки
- Основы применения SQL в анализе данных
- Использование SQL в Google Colab и Jupyter
- Оконные функции в SQL
- Работа с подзапросами и CTE
- Практика тренировки SQL
- Примеры из реальной жизни
Приветствую всех! Меня зовут , я специалист по аналитике и науке о данных со стажем более десяти лет. Работать без SQL невозможно. SQL - это ключевой инструмент как для аналитика, так и для специалиста по данным. Почему? Потому что данные обычно хранятся в базах данных SQL, и чтобы работать с ними, вам нужно уметь их оттуда извлекать.
В этом курсе я делюсь своим опытом написания SQL-запросов за последние 10 лет. Я объясняю все свои методы и демонстрирую их на примерах. Этот курс полностью базируется на практике, даже теоретический материал изложен на примерах).
Я расскажу о правильном использовании псевдонимов, группировке данных, работе с подзапросами и CTE, а также вы научитесь применять оконные функции.
Все примеры в курсе я демонстрирую в Google Colab на базе данных sqlite3. Почему? Потому что это среда максимально приближена к реальным условиям. На работе вы будете использовать Jupyter (это то же самое, что colab) для написания запросов к своей базе данных. За исключением подключения к базе данных, это не отличается от того, что я демонстрирую в курсе. Вы сразу освоите практический SQL.
На курсе я проанализирую несколько реальных задач из тестовых заданий и интервью. Также покажу, где можно практиковать SQL, и дам советы по лучшим методам обучения.
Пора сделать SQL вашим вторым языком!
Целевая аудитория курса
Аналитики, специалисты по данным и все, кто хочет углубить своё знание SQL
Предварительные требования
Некоторое знакомство с Python в Jupyter или Google Colab, но можно разобраться и по мере прохождения
Скрытая ссылка
»
