S
SlivInfoKurs
Модератор
- Регистрация
- 31.03.2020
- Сообщения
- 149 158
- Реакции
- 366
- Онлайн
- 6дн 5ч 23м 57с
Описание:
Вас ожидает интуитивно понятный видеокурс на темы А/Б-тестирования, p-value и проверки гипотез. Здесь нет места сухой статистике и сложным формулам - только эксклюзивные взгляды автора и полезные советы.
Вы освоите:
- Глубокое понимание A/B-тестов.
- Важные метрики для А/Б-тестов: минимальное значимое различие (MDE), мощность теста и статистическую значимость.
- Определение размера выборки через статистический калькулятор и Python для точного дизайна экспериментов.
- Интуитивное осознание процесса проверки гипотез.
- Понимание ключевого понятия p-value и его применения в статистических испытаниях.
- Практический опыт использования методов Монте-Карло для анализа статистических тестов.
Содержание курса:
- Введение
Что представляет собой А/Б-тест?
- Интуиция
Метрики для бинарных тестов Часть 1
Метрики для бинарных тестов Часть 2
Метрики для А/Б-тестов Часть 1
Метрики для А/Б-тестов Часть 2
- Как это работает?
Проверка гипотез Часть 1
Проверка гипотез Часть 2
P-value
- Завершение
Продвинутые концепции
Заключительные замечания
Вы получите:
- Детальное изучение A/B-тестирования, включая основные показатели, такие как минимальное значимое различие (MDE), мощность теста и его значимость.
- Навыки определения размера выборки для точной организации и проведения тестов.
- Интуитивное осознание методологии проверки гипотез, что поможет вам лучше интерпретировать результаты экспериментов.
- Понимание функционирования p-value и его роли в статистическом анализе.
- Умение использовать методы Монте-Карло для проверки статистических испытаний, что укрепит вашу уверенность в анализе данных.
Автор курса: с более чем 10-летним опытом работы в области аналитики, data science, python, sql, статистики. Преподаю с 2018 года.
Цена курса: 1 990 ₽
Ссылка на покупку: скрыто.
