Moderator
Модератор
- Регистрация
- 17.07.2019
- Сообщения
- 78 864
- Реакции
- 244 589
- Онлайн
- 2мес 1дн 4ч 38м 42с
Автор: TutorPlace, Людмила Рябова
Название: Аналитик данных (2026)
Описание:
Мечтаете освоить востребованную IT-профессию и начать карьеру в сфере работы с массивами информации? Данная образовательная программа поможет пройти путь от базовых концепций до уверенного применения современных инструментов аналитики на практике. Вы освоите полный цикл обработки информации, научитесь находить скрытые закономерности в цифрах и грамотно презентовать результаты бизнесу. Эти навыки позволят вам повысить свою ценность на рынке труда и успешно проходить технические собеседования в современные технологические компании.
Чему вы научитесь:
- Понимать, почему аналитика данных так востребована в современном бизнесе.
- Различать типы данных и выбирать оптимальные методы их сбора.
- Строить сложные сводные таблицы, использовать макросы в Excel и Google Sheets.
- Писать SQL-запросы для эффективной работы с базами данных.
- Для тех, кто хочет научиться собирать данные из разнообразных источников.
- Для специалистов, мечтающих автоматизировать рутинный сбор и обработку информации.
- Основы работы с данными: сбор, типы источников и подготовка к анализу.
- Продвинутый Excel и Google Sheets для решения аналитических задач.
- Основы статистики и введение в SQL.
- Python для дата-аналитиков: работа с Pandas, Matplotlib и Seaborn.
- Создание дашбордов в современных BI-системах (Tableau, Power BI).
- Методы анализа: тренды, корреляции и основы A-B-тестирования.
- Практический кейс: полный цикл анализа данных и развитие карьеры.
Людмила — опытный SQL- и Python-разработчик, а также практикующий дата-аналитик с реальным стажем работы в IT-сфере. Она прошла впечатляющий путь от написания первых строчек кода в школе до решения сложных задач в крупных международных и российских корпорациях.
Почему стоит доверять автору:
- Обладает подтвержденным практическим опытом работы в таких крупных компаниях, как Ozon.
- Имеет сильную экспертизу в финансовой сфере, где качество и точность данных критически важны.
- Самостоятельно создавала реальные проекты, включая функциональных Telegram-ботов для бизнеса.
Подробнее:
Скрытый контент для авторизованных пользователей.
Ссылки и информация для скачивания:
