Moderator
Модератор
- Регистрация
- 17.07.2019
- Сообщения
- 69 873
- Реакции
- 205 449
- Онлайн
- 20дн 17ч 24м 33с
Автор:
Stepik
Название:
Анализ данных в KNIME (2024)
Описание:
Курс создан для тех, кто много работает с данными. При этом не имеет значения, в каком источнике они хранятся: в Excel, CSV или базах данных. Также неважно, какие инструменты вы уже используете для обработки данных: Excel, SQL или Python.
О KNIME — это мощный инструмент для анализа данных. Он бесплатный, универсальный и сравнительно простой в изучении — совсем не обязательно уметь программировать, чтобы начать работать в KNIME.
KNIME станет отличным дополнением к вашему набору инструментов обработки данных, а для ряда задач — их хорошей альтернативой.
С помощью KNIME вы сможете:
подключаться к различным источникам данных: Excel, CSV, базам данных и др.;
реализовывать предобработку данных для разных нужд (например, для отчетов, применения алгоритмов машинного обучения или реализации ETL);
проверять статистические гипотезы;
применять алгоритмы машинного обучения;
записывать данные в различные источники — Excel, CSV, БД — или передавать данные по API.
И это далеко не полный список.
Как проходит обучение:
На курсе мы подключимся к нескольким источникам данных, преобразуем их, а на выходе, в качестве примера конечного результата, получим отчет.
Также мы поговорим о том, почему KNIME хорош для автоматизации работы с данными.
Всего вас ждет 18 коротких видеоуроков средней продолжительностью от одной до четырех минут. Вы увидите процесс реализации проекта и постепенно познакомитесь с возможностями KNIME. Вам будет доступен тот же набор данных, что и мне, поэтому вы сможете работать над проектом параллельно со мной. Завершится курс самостоятельной работой — нужно будет преобразовать наш проект с учетом новых условий.
Если вы знаете SQL и/или Python, вас ждут дополнительные уроки:
подключение KNIME к БД;
применение Python в KNIME.
Программа курса
- Основной модуль
Установка ПО и знакомство с интерфейсом
Создание и развитие проекта. Часть 1
Создание и развитие проекта. Часть 2
Самостоятельный проект
Заключение
- Дополнительный модуль
Knime и базы данных
Knime и Python
Преподаватель: Игорь Ким
Развивал разные направления аналитики в ведущих финтехах, банках, ритейлерах России и СНГ. Под разными направлениями я подразумеваю продуктовую аналитику, дата-аналитику, маркетинговую и бизнес-аналитику.
Подробнее:
Скрытый контент для авторизованных пользователей.
Ссылки и информация для скачивания:
