Moderator
Модератор
- Регистрация
- 17.07.2019
- Сообщения
- 69 889
- Реакции
- 205 516
- Онлайн
- 20дн 18ч 20м 2с
- #1
Голосов: 0
Автор:
Ренат Алимбеков
Название:
Анализ медицинских изображений в Python (2023)
Практический курс по исследованию медицинских изображений в Python
Область медицинской визуализации стала очень популярной в последние годы, но для новичков даже загрузка данных может быть проблемой. В этом мини курсе вы изучите основы анализа медицинских изображений с помощью Python. Вы будете изучать КТ и рентген снимки, сегментировать области изображения и проводить анализ метаданных. Даже если вы никогда раньше не работали с медицинскими изображениями, то по завершению курса вы будете обладать всеми необходимы навыками.
Учебная программа:
Введение:
- Об авторе курса
- Пререквизиты
- Чат в телеграме
- Google Colab
- Введение
- Форматы медицинских изображений
- Загрузка и визуализация
- Исследование метаданных
- Конвертация изображений
- Анонимизация данных
- Что такое Windowing?
- Единицы Хаунсфилда (HU)
- Применение Windowing
- Визуализация
- Задача сегментации изображений
- Алгоритм сегментации на основе графов Felsenszwalb
- Сторонние библиотеки для сегментации медицинских изображений
- fastai.medical.imaging
Подробнее:
Скрытый контент для авторизованных пользователей.
Ссылки и информация для скачивания: