Нейросети [Onskills, Семен Глушков] Онлайн-курс по нейросети Stable Diffusion (2025)

[Moderator]

Автор: Onskills, Семен Глушков

Название: Онлайн-курс по нейросети Stable Diffusion (2025)

курс по нейросети Stable Diffusion (2025)


Описание:

Кому подойдёт этот курс:

• Художникам
  Хотите превратить AI из конкурента в помощника? Научитесь пользоваться нейросетями для генерации изображений на нашем курсе и не бойтесь будущего.
• Дизайнерам
  Ищете новый инструмент для создания визуала? Вы будете поражены тому, как много новых возможностей перед вами появится в результате знакомства со Stable Diffusion.
• Маркетологам
  Хотите получить неиссякаемый источник уникальных картинок на любую тему, чтобы использовать их для продвижения вашего продукта? Тогда курс по Stable Diffusion станет для вас настоящим открытием.
• Специалистам по контенту
  Постоянно испытываете потребность в эффектных иллюстрациях? Обучение работе с нейросетями поможет вам получать их без привлечения художников и дизайнеров.
• Всем, кто интересуется AI
  Стремитесь как можно больше узнать о том, как работает искусственный интеллект, каковы его возможности? Наш курс расширит ваши представления, даст новую полезную информацию.
• Фотографам
  Заинтересованы в новых инновационных digital инструментах для работы с фото и видео? Изучение Stable Diffusion и нейросетей, похожих на этот сервис, даст вам целый спектр новых удивительных возможностей.

Онлайн-курс по нейросети Stable Diffusion: ваши перспективы после обучения:

1. Возможность применять Stable Diffusion для создания рекламных баннеров, логотипов и других графических элементов
2. Понимание, как работают генеративные модели и нейросети
3. Способность создавать уникальные изображения на основе текстовых описаний или подборки иллюстраций и фото
4. Представление о том, как использовать AI для создания различных визуальных стилей и эффектов
5. Расширение доступных вам возможностей для работы с визуалом

Программа курса:
Урок 1 - Принцип действия генеративных моделей
На первом занятии узнаем, какие принципы лежат в основе работы нейросети Stable Diffusion. Кратко пройдемся по ее аналогам: Midjourney, DALL-E, Recraft. Уделим внимание сопоставлению плюсов и минусов.

Урок 2 - Установка и настройка
На втором занятии выясним, как получить доступ к SD, как ее и устанавливать. Обсудим вариант использования сервиса онлайн, без скачивания. Составим представление об интерфейсе нейросети, ее возможностях. Познакомимся с базовыми настройками.

Урок 3 - Создание нод и первое workflow. Text2Image.
На третьем занятии попробуем сгенерировать свою первую картинку при помощи AI. Уделим внимание правильному составлению text prompt.

Урок 4 - Сложные текстовые промпты
На четвертой встрече проанализируем, как составлять сложные текстовые описания с несколькими ключевыми словами. Заострим внимание на специфике синтаксиса и семантики в нейросети SD. Отдельно остановимся на оптимизации запросов.

Урок 5 - Различные стили и эффекты
На пятой встрече поймем, как получать стилизованные картинки. Рассмотрим примеры применения этого AI. Разберем создание нескольких наиболее интересных эффектов.

Урок 6 - Работа со слоями
На шестом занятии изучим, как работают различные типы слоев, такие как сверточные, рекуррентные и полносвязные, и как они используются в генеративных сетях. Научимся создавать свои собственные слои и задействовать их в своих моделях.

Урок 7 - Генерация по изображению
Седьмое занятие посвятим разделу IMG2IMG: выясним, как генерировать свою картинку на основе других. Заострим внимание на изменении деталей и отдельных элементов. Побеседуем о возможных сферах применениях этого раздела. Коснемся увеличения разрешения фото.

Урок 8 - Работа с видео
На восьмой встрече разберем возможности этого AI движка для обработки и анализа видео, например, для распознавания объектов, сцен и лиц, а также для генерации видео контента.

 

Подробнее:

Ссылки и информация для скачивания: