Программирование [Michael Herman] Разработка через тестирование с помощью FastAPI и Docker (2021)

[Moderator]

Автор: Michael Herman

Название: Разработка через тестирование с помощью FastAPI и Docker (2021)

Язык: Английский
Автор:
В первой части, вы научитесь разрабатывать асинхронное RESTful API с помощью Python, FastAPI и Postgres. Вы создадите контейнер с FastAPI and Postgres для запуска в Docker и настроите pytest для практики Test-Driven Development (TDD).

Цели Обучения

1. Разработайте асинхронный RESTful API с Python и FastAPI
2. Разработка на основе практических Тестов
3. Протестируйте приложение FastAPI с помощью pytest
4. Асинхронное взаимодействие с базой данных Postgres
5. Контейнеризация FastAPI и Postgres внутри контейнера Docker
6. Запуск модульных и интеграционных тестов с охватом кода
7. Проверьте свой код на наличие любых проблем с качеством кода с помощью линтера

Во второй части вы начнете с развертывания FastAPI, Gunicorn, Uvicornи Postgres в Heroku с Докером. Затем вы продолжите создавать RESTful API по мере написания модульных и интеграционных тестов. Наконец, мы разработаем сервис текстового обобщения, чтобы создавать резюме статей по заданному URL-адресу.

Цели Обучения

1. Настройка действий GitHub для непрерывной интеграции и развертывания
2. Используйте пакеты GitHub для хранения изображений Docker
3. Ускорьте сборку КЭ на основе Docker с помощью кэша Docker
4. Разверните FastAPI, Uvicorn и Postgres в Heroku с помощью Docker
5. Параметризация тестовых функций и имитация функций в тестах с помощью pytest
6. Запускайте тесты параллельно с pytest-xdist
7. Документируйте RESTful API с помощью Swagger/OpenAPI
8. Запустите фоновый процесс вне потока запросов/ответов

Что вам нужно знать?
Это не курс для начинающих. Он предназначен для продвинутых новичков-людей с опытом веб-разработки не менее шести месяцев.

Используемые технологии и сервисы
Python, FastAPI, Docker, Postgres, Tortoise ORM, Uvicorn, Gunicorn, Swagger/OpenAPI, pytest, Coverage.py, Flake8, Black, isort, HTTPie, GitHub Actions, GitHub Packages, Heroku.

 

Подробнее:

Ссылки и информация для скачивания: