M
Moderator
Описание:
Хотите, чтобы карточки товара выглядели как из дорогой студии, а описания цепляли с первых слов? Разберётесь, как использовать нейросети для упаковки, аналитики и продвижения товаров на маркетплейсах!
Этот курс для тех, кто:
- Хочет автоматизировать рутинные задачи на маркетплейсах с помощью нейросетей и больше времени уделять развитию
- Пытается разобраться, как использовать нейросети для создания привлекательных карточек товаров
- Мечтает генерировать креативные названия, описания и тексты для маркетплейсов, которые будут выделяться среди конкурентов
- Поймёте, как внедрить нейросети в работу с маркетплейсами чтобы ускорить процессы и повысить продажи
- Разберётесь, какие возможности у ChatGPT наиболее полезны именно для селлеров и как применять их в практике
- Осознаете, насколько точно можно описывать товар с помощью нейросети, чтобы привлечь внимание и повысить доверие
- Обучитесь создавать эффективные промты которые дают нужный результат без долгих правок и тестов
- Узнаете, как собирать информацию о целевой аудитории и конкурентах, используя ИИ как аналитический инструмент
- Изучите, как автоматизировать ответы на вопросы покупателей и работу с отзывами, не теряя вовлечённости
Эксперт по нейросетям с опытом в маркетинге и SММ. Обучает бизнес использовать ИИ, проводит тренинги и делится практическими кейсами.
Программа:
14 урок 2 недели
1 неделя
Урок 1. Вводный урок, какие нейросети будем использовать.
Урок 2. Обзор ChatGPT. Какие функции нужны.
Урок 3. Промт-инжиниринг для селлеров.
Урок 4. Копирайтинг для маркетплейсов. Названия, описание товара, ответы на вопросы и отзывы.
Урок 5. Создание персональных GPT ботов и проектов для работы с маркетплейсам.
Урок 6. Анализ целевой аудитории и конкурентов через ИИ.
Урок 7. Аналитика продаж с GPT.
2 неделя
Урок 8. Генерация изображений для карточек в Adobe Firefly.
Урок 9. Генерация изображений для карточек в Flair Ai .
Урок 10. Генерация изображений и создание инфографики для карточек в ChatGPT Sora.
Урок 11. Нейрофотосессия для одежды.
Урок 12. Создание видеорекламы товара в Higgsfiel.
Урок 13. Создание видеорекламы товара в Kling.
Урок 14. Создание UGC-контента в ИИ.